스마트폰, 반도체, 인공지능, 전기차, 우주까지 — 매일 하나씩 IT·과학 소식을 비전공자도 이해할 수 있게 쉽게 풀어 정리하는 블로그입니다. 어려운 기술 용어 대신 "그래서 내 생활에 뭐가 달라지는지"를 중심으로 설명합니다.
온디바이스 AI가 뭐길래 휴대폰 값이 오른다고 하나요
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▲ 휴대폰 속 AI 모델은 램과 저장공간을 늘 차지합니다 — 모델 메모리 = 파라미터 × 비트 ÷ 8
✔ 제조사·기술 문서 10건 확인✔ 직접 만든 그림 8장 + 움직이는 그림✔ 계산·판정 도구 4종 + 리포트✔ 광고·협찬 없음⏱ 약 13분
ANSWER FIRST
온디바이스 AI는 AI 모델을 휴대폰 램에 올려 두고 휴대폰 칩으로 돌리는 방식입니다. 모델 무게(파라미터 × 비트 ÷ 8)만큼 램·저장공간·빠른 메모리가 더 필요해서 값 이야기가 나옵니다.
숫자로 보면
Apple 기기 안 모델 30억 × 3.7비트 ÷ 8 ≈ 1.39GB
인터넷 없이 쓰려면
기기 안 모델이 필요 — 지원 목록부터 확인
개인정보가 걱정이면
요청이 기기·비공개 클라우드·일반 클라우드 중 어디로 가는지
바꿀지 고민이면
기능이 기기 안 처리가 필요한지 → 지원 목록 → 램 → 저장공간
새 휴대폰마다 ‘AI 폰’이라는 말과 값이 오른다는 기사가 함께 나옵니다. AI가 휴대폰 안에서 돈다는 건 무슨 뜻이고, 왜 부품 이야기로 이어질까요.
이 글은 그 사이를 숫자 하나로 잇습니다. Apple·Google·삼성이 공개한 모델 크기와 비트 수로 모델이 램을 얼마나 차지하는지 계산하고, 요청이 어디서 처리되는지와 지금 휴대폰으로 충분한지 판정하는 도구를 붙였습니다. 값 숫자는 다루지 않습니다. 밑줄 친 용어는 누르면 뜻이 나옵니다.
삼성전자 뉴스룸의 「AI를 손 안에 담다: 온디바이스 최적화 기술의 혁신」은 온디바이스 AI를 “외부 서버나 클라우드 없이 자체적으로 AI를 구동하는” 기술로 설명합니다. 챗봇 앱에 질문을 쓰면 보통은 그 글이 인터넷을 건너 회사 서버로 가고, 서버의 큰 모델이 답을 만들어 돌려보냅니다. 온디바이스 AI는 이 과정을 휴대폰 안에서 끝냅니다.
Android Developers의 「Gemini Nano」 문서는 장점을 셋으로 꼽습니다. 인터넷 없이 작동하고, 민감한 데이터가 기기 안에 머물며, 추론 비용이 줄어듭니다. 모델은 Android의 AICore 서비스 안에서 돌고, AICore는 처리 뒤 입력·출력 기록을 남기지 않는다고 밝힙니다.
그 대가로 휴대폰은 모델 파일을 둘 저장공간, 모델을 올려 둘 램, 계산할 칩을 내줘야 합니다.
CHAPTER 02
기기 안 AI가 못 하는 일도 분명히 있습니다
작은 모델은 빠르고 사적이지만, 큰 일은 서버로 넘깁니다
같은 문서는 기기 안 모델에 토큰 수 제한, 하드웨어 한계, 모델 능력의 한계가 있고 속도는 기기 하드웨어에 달려 있다고 적었습니다.
Apple도 둘을 나눠 씁니다. Apple Security Research의 「Private Cloud Compute」 글은 “더 큰 기반 모델”이 필요한 고급 기능은 PCC라는 Apple 전용 서버에서 처리한다고 설명합니다. 작은 일은 휴대폰이, 큰 일은 서버가 맡는 구조입니다.
🔀 그래서 ‘온디바이스냐 클라우드냐’는 둘 중 하나가 아닙니다
기능마다 처리 장소가 다릅니다. 7장에서 직접 바꿔 볼 수 있습니다.
CHAPTER 03
모델의 무게를 정하는 두 숫자: 파라미터와 비트
모델은 숫자 수십억 개의 묶음이고, 숫자 하나에 몇 비트를 쓰느냐가 무게를 가릅니다
AI 언어 모델은 학습으로 정해진 숫자, 곧 파라미터의 묶음입니다. Apple Machine Learning Research의 「Introducing Apple’s On-Device and Server Foundation Models」(2024)는 기기 안 모델이 약 30억 개라고 밝힙니다. Google의 「Gemini」 논문은 Gemini Nano를 18억 개(Nano-1)와 32.5억 개(Nano-2)로 나눠 각각 “메모리가 적은 기기”와 “많은 기기”를 겨냥했습니다. 모델 크기를 기기 메모리에 맞춘다는 뜻입니다.
두 번째 숫자는 파라미터 하나에 쓰는 비트 수입니다. 삼성전자 뉴스룸은 32비트 실수를 “8비트나 4비트 정수로 단순화하면 메모리 용량과 연산량이 크게 줄어” 든다고 설명합니다. 이것이 양자화입니다. Gemini Nano는 4비트로 배포했고, Apple은 2024년 평균 3.7비트, 2025년 「Updates to Apple’s On-Device and Server Foundation Language Models」에서 2비트까지 줄였습니다.
▲ 같은 30억 파라미터 모델도 숫자 하나에 쓰는 비트 수에 따라 가중치 크기가 12GB에서 0.75GB까지 달라집니다
LIVE DIAGRAM
양자화: 숫자 하나의 비트를 줄이면 모델 전체가 같은 비율로 줄어듭니다
기준: 모델 메모리 = 파라미터 × 비트 ÷ 8. 30억 파라미터·2비트는 Apple Machine Learning Research, 4비트는 Google 「Gemini」 논문, 8비트 단계는 삼성전자 뉴스룸, 16비트는 비교용 가정. 비트를 줄이면 정확도가 떨어질 수 있어 제조사들은 보정 과정을 함께 씁니다 · 그림: 초이찜 테크노트
비트를 줄이면 정확도가 떨어질 수 있어, 삼성은 압축 뒤 성능을 보정하는 알고리즘을, Apple은 학습 단계부터 압축을 염두에 둔 방식(QAT)을 함께 씁니다.
여기서만 보는 정리
모델 메모리 = 파라미터 × 비트 ÷ 8
흩어진 공개값을 하나의 계산으로 묶은 이 글의 기준
파라미터 수 × 비트 수가 모델 전체의 비트이고, 8비트가 1바이트이니 8로 나누면 바이트입니다. 제조사가 ‘몇 GB’라고 밝히지 않은 모델도 이렇게 가늠할 수 있습니다. Apple의 2024년 글도 기본 모델의 램 사용량은 밝히지 않았습니다.
🧮 계산 과정
Apple 2024 기기 안 모델: 30억 × 3.7비트 = 111억 비트 111억 비트 ÷ 8 = 약 13.9억 바이트 = 약 1.39GB Apple 2025 모델: 30억 × 2 ÷ 8 = 0.75GB Gemini Nano-2: 32.5억 × 4 ÷ 8 = 약 1.63GB · Nano-1: 18억 × 4 ÷ 8 = 0.9GB 외우기 쉬운 형태: 4비트 모델은 파라미터 10억 개마다 0.5GB, 2비트면 0.25GB. 1GB = 10억 바이트로 계산했습니다.
“
4비트 모델은 파라미터 10억 개마다 램 0.5GB. 휴대폰에 들어가는 AI의 크기는 이 숫자가 정합니다.
▲ 제조사가 공개한 휴대폰용 AI 모델의 파라미터·비트로 계산한 가중치 크기
이 공식은 가중치를 통째로 램에 올렸을 때의 크기입니다. 실제로는 대화 내용을 기억하는 KV 캐시와 기능별 부품(어댑터)이 더해지고, 반대로 모델 일부만 올리는 기법도 있습니다. 삼성전자 뉴스룸은 모델 크기 16GB 이상인 300억 파라미터 모델을 3GB 이하 메모리로 구동할 수 있는 수준이라고 밝혔습니다. 공식은 ‘통째로 올릴 만한가’를 가늠하는 출발점입니다.
🧮
TOOL 01 · INTERACTIVE
모델 메모리 계산기
파라미터와 비트 수를 고르면 램 차지량을 계산합니다.
공개된 모델 불러오기
숫자 하나에 쓰는 비트
비교할 휴대폰 램 용량 (가정 — 내 폰의 사양을 고르세요)
가중치 크기
-
램 대비
-
1비트 줄이면 아끼는 양
-
계산 기준: 모델 메모리(GB) = 파라미터(10억 단위) × 비트 ÷ 8. 공개값은 Apple Machine Learning Research, Google 「Gemini」 논문. 가중치만 계산했고 KV 캐시·어댑터는 빠집니다. 램 용량은 가정값. 비교용 추정치입니다.
CHAPTER 05
램 말고도 필요한 것: 저장공간, 메모리 속도, 연산 칩
모델은 저장공간에 내려받고, 램에 올리고, 칩이 계산합니다
Apple 지원 문서 「How to get Apple Intelligence」는 이 기능에 7GB의 저장공간이 필요하다고 적었습니다. 기능을 켜면 기기 안 모델을 내려받기 시작하고(시간은 경우마다 다름), 기능을 끄면 기기 안 모델이 지워질 수 있다고 안내합니다.
램 안에서도 모델만 있는 것은 아닙니다. Apple은 기능별 어댑터(보통 수십 MB)를 필요할 때 램에 올렸다 바꿔 끼우고, 2025년 모델에서는 대화 기억(KV 캐시) 메모리를 37.5% 줄였다고 밝혔습니다.
▲ 휴대폰 안 AI가 일하는 순서 — 저장공간에서 램으로, 램에서 연산 칩으로
속도의 병목도 메모리입니다. 삼성전자 뉴스룸은 “온디바이스 AI에서 가장 큰 병목은 메모리 대역폭과 저장장치 접근 속도”라고 적었고, 계산은 CPU·GPU·NPU에 나눠 맡긴다고 설명합니다. 삼성전자 LPDDR5X 보도자료(2024.4)는 최대 10.7Gbps·패키지당 32GB를 내세우며 온디바이스 AI에 저전력·고성능 메모리가 필요하다고 밝혔습니다.
CHAPTER 06
‘휴대폰 값이 오른다’는 말이 나오는 네 군데
값 숫자 대신, 더 필요해지는 부품을 짚습니다
지금까지의 내용을 모으면 AI가 기기 안으로 들어올 때 늘어나는 곳은 네 군데입니다. 모델 몫이 더해지는 램 용량, 병목이 되는 램 속도, 모델 파일을 둘 저장공간, 계산을 맡는 연산 칩입니다. Apple이 iPad·Mac 지원을 A17 Pro·M1 이후 칩으로 정한 것도 같은 흐름입니다.
▲ AI가 휴대폰 안으로 들어오면서 더 필요해지는 네 가지 부품
메모리 공급 사정은 또 다른 문제입니다. Counterpoint Research는 2025년 12월 ‘AI발 칩 부족이 스마트폰 값을 올릴 수 있다’는 제목의 분석을 냈습니다. 이 글은 시장 전망 대신 기술 문서로 확인되는 부품까지만 다룹니다.
반대 방향의 힘도 있습니다. Apple의 같은 30억 모델은 3.7비트에서 2비트로 바뀌며 계산상 1.39GB에서 0.75GB로 줄었습니다.
회로 기판 위의 메모리 칩 (참고 이미지)
CHAPTER 07
AI 요청이 가는 세 갈래 길
휴대폰 안, Apple 비공개 클라우드, 일반 클라우드 — 데이터가 머무는 곳이 다릅니다
Apple 「Private Cloud Compute」 글은 PCC로 보낸 개인 데이터를 “Apple조차” 볼 수 없게 설계했고, 원격 셸·디버깅 기능을 넣지 않았으며, 외부 연구자가 검증할 수 있어야 한다고 적었습니다.
Samsung Knox 문서 「Data processing for Galaxy AI」는 기기 안에서 처리하는 AI 기능은 데이터를 학습에 쓰지 않지만, 클라우드에서 처리하는 기능은 “모델 학습에 사용될 수 있다”고 적었습니다. AI 기능을 기기 안에서만 처리하도록 강제하는 관리 정책도 있습니다(Galaxy S24 시리즈, One UI 6.1 이상).
▲ AI 요청이 가는 세 갈래 길과 문서가 약속하는 것 — 인터넷 필요 여부, 데이터가 머무는 곳
🛰️
TOOL 02 · INTERACTIVE
AI 요청 경로 시뮬레이터
조건을 바꾸면 요청이 가는 길이 그림 위로 움직입니다. 상자를 누르면 설명이 나옵니다.
휴대폰
맡기는 일의 크기
인터넷
Galaxy 설정: 기기에서만 데이터 처리
기준: Android Developers 「Gemini Nano」, Apple Security Research 「Private Cloud Compute」, Samsung Knox 「Data processing for Galaxy AI」. 기능별 경로는 제조사·버전마다 달라 ‘일의 크기’로만 나눴습니다.
CHAPTER 08
기기 안 AI, 답이 나오기까지 걸리는 시간
긴 글을 넣을수록 첫 글자가 늦어집니다
Apple 2024년 글은 iPhone 15 Pro에서 기기 안 모델이 입력 토큰 하나당 약 0.6ms 만에 첫 토큰을 내고, 이후 초당 30토큰을 만든다고 밝혔습니다. 토큰을 미리 추측하는 기법을 쓰기 전 수치이며, 그 기법으로 생성 속도가 더 빨라진다고 덧붙였습니다.
입력이 길면 첫 글자가 늦어지고, 답이 길면 다 쓰는 시간이 늘어납니다.
⏱️
TOOL 03 · INTERACTIVE
기기 안 AI, 답이 나오기까지
입력·답 길이로 Apple 공개 측정값 기준 기다리는 시간을 계산합니다.
예시 불러오기 (토큰 수는 가정)
첫 글자까지
-
답 쓰는 시간
-
합계
-
계산 기준: 입력 토큰 × 0.6ms + 답 토큰 ÷ 초당 30(Apple Machine Learning Research, iPhone 15 Pro). 한국어 글자와 토큰의 비율은 공개 자료가 없어 토큰으로 입력합니다. 비교용 추정치입니다.
와이파이가 닿지 않는 야외 벤치 자리 (참고 이미지)
CHAPTER 09
내 휴대폰은 지원될까: 목록, 저장공간, 언어
지원 여부는 제조사 문서가 정합니다
Apple 지원 문서 「How to get Apple Intelligence」의 조건은 세 가지입니다.
1
지원 기기
iPhone 16 모델, iPhone 15 Pro·Pro Max, A17 Pro·M1 이후 iPad, M1 이후 Mac, Apple Vision Pro.
2
저장공간
7GB. 켜면 기기 안 모델을 내려받기 시작합니다.
3
언어
기기 언어와 Siri 언어를 같은 지원 언어로 맞춥니다.
Android는 「Gemini Nano」 문서에 지원 기기 목록이 없어 제조사 안내를 봐야 합니다. 모델은 AICore가 내려받고 업데이트해, 앱의 저장공간·메모리 몫에 잡히지 않는다고 설명합니다.
CHAPTER 10
AI 때문에 휴대폰을 바꿔야 할까: 사용 패턴 판정
값이 아니라 ‘쓰려는 기능이 어디서 도는가’로 판단합니다
첫 질문은 사양이 아니라 쓰임새입니다. 인터넷 없는 곳에서 쓰거나 밖으로 보내기 싫은 내용을 다룬다면 기기 안 모델이 의미가 있고, 긴 글·복잡한 질문은 어차피 서버의 큰 모델이 맡습니다.
▲ AI 기능 때문에 휴대폰을 바꿔야 할지 정하는 세 가지 질문
🩺
TOOL 04 · INTERACTIVE
내 사용 패턴 판정
다섯 가지에 답하면 기기 안 AI 필요도와 할 일을 알려 드립니다. 값은 묻지 않습니다.
인터넷이 없는 곳에서 AI 기능을 쓸 일
기기 밖으로 보내고 싶지 않은 내용(메모·통화·사진)을 AI로 다루는 일
AI에게 주로 맡기는 일
지금 휴대폰이 제조사 지원 목록에 있나 Apple: iPhone 15 Pro 이후
저장공간 여유 Apple 요건 7GB
기기 안 AI 필요도
-
/ 10
점수는 가정: 인터넷 없는 사용·민감한 내용 각 0·2·4점, 짧은 일 +2점(긴 일은 서버 몫 — Apple PCC 문서). 지원 목록·저장공간은 ‘할 일’로 반영합니다. 구매 권유가 아닙니다.
휴대폰 두 대를 나란히 두고 비교하는 장면 (참고 이미지)
CHAPTER 11
흔한 말 다섯 가지, 사실일까
제조사·기술 문서 기준으로 사실 · 절반만 사실 · 사실 아님
절반만 사실
“온디바이스 AI면 인터넷이 전혀 필요 없다”
기기 안 모델은 오프라인으로 돌지만, 모델을 내려받아야 하고 큰 요청은 서버(PCC)로 갑니다.
사실 아님
“AI 폰은 내 데이터를 밖으로 보내지 않는다”
기능마다 다릅니다. 클라우드 처리 기능의 데이터는 학습에 쓰일 수 있습니다(삼성 Knox).
절반만 사실
“모델이 클수록 램을 많이 먹는다”
비트 수도 함께 정합니다. 같은 30억 모델이 2비트면 0.75GB, 16비트면 6GB입니다.
사실 아님
“Apple 서버로 간 요청은 Apple 직원이 볼 수 있다”
Apple은 PCC 데이터를 Apple조차 볼 수 없게 설계하고 외부 검증을 받겠다고 밝혔습니다(설계 약속).
사실 아님
“AI 기능을 쓰려면 올해 나온 휴대폰이 필요하다”
Apple 목록에는 2023년의 iPhone 15 Pro도 있습니다. 기준은 지원 목록입니다.
CHAPTER 12
상황으로 바로 찾기
검색하거나 눌러서 펼쳐 보세요
📵 Apple Intelligence 메뉴가 보이지 않아요
지원 기기, 언어 설정 일치, 7GB 공간을 확인하세요(9장).
⏳ 켰는데 내려받는 중이라는 표시만 있어요
내려받는 시간은 경우마다 다릅니다(Apple). 와이파이와 충전기를 연결해 두세요.
💾 저장공간이 갑자기 줄었어요
기기 안 모델이 공간을 씁니다(Apple 7GB). 기능을 끄면 모델이 지워질 수 있습니다.
✈️ 비행기에서 되는 AI 기능과 안 되는 기능이 섞여요
큰 모델이 필요한 기능은 서버가 필요합니다. 7장 시뮬레이터에서 인터넷을 꺼 보세요.
🤖 Galaxy에서 일부 AI 기능이 안 돼요
기기에서만 처리하도록 정해 두면 클라우드로 보내지 않습니다. 회사 관리 휴대폰은 관리자에게 문의하세요.
🔒 AI에 넣은 내용이 어디로 가는지 걱정돼요
기기 안·Apple PCC·일반 클라우드 가운데 어디로 가는지 확인하세요(7장).
🐢 기기 안 AI 답이 느려요
입력이 길면 첫 글자가 늦어집니다(8장 계산기).
CHAPTER 13
점검표와 내 온디바이스 AI 리포트
하나씩 체크하고, 결과를 한 장으로 저장
📋
TOOL 05 · INTERACTIVE
점검표와 내 온디바이스 AI 리포트
체크는 이 브라우저에만 저장되고, 도구 결과와 함께 이미지로 저장할 수 있습니다.
진행률0 / 7
MY ON-DEVICE AI REPORT
리포트는 이 화면 안에서만 만들어지며 어디로도 전송되지 않습니다. 기기 모델명·계정 같은 값은 묻지도, 저장하지도 않습니다.
▲ 온디바이스 AI 한 장 요약 — 길게 눌러 저장하세요
⚠️ 이 글로 해결되지 않는 경우
구매·요금제 결정은 이 글이 판단하지 않습니다. 회사 관리 휴대폰의 AI 정책, 특정 앱의 데이터 처리, 업데이트 뒤 사라진 기능은 제조사 고객센터와 앱의 개인정보 처리방침을 확인하세요. 계산값은 가중치만 구한 비교용 추정치입니다.
CHAPTER 14
자주 묻는 질문
검색에서 많이 묻는 여섯 가지
Q1. 온디바이스 AI와 클라우드 AI 중 하나를 골라야 하나요?
아닙니다. 작은 일은 기기가, 큰 일은 서버가 맡습니다.
Q2. 램이 크면 AI가 더 똑똑해지나요?
램은 올릴 수 있는 모델 크기를 정할 뿐, 답의 품질은 모델이 정합니다.
Q3. 일반 iPhone 15에서도 Apple Intelligence가 되나요?
Apple 지원 목록에 일반 iPhone 15는 없습니다.
Q4. AI 기능을 끄면 저장공간이 돌아오나요?
Apple은 기능을 끄면 기기 안 모델이 지워질 수 있다고 안내합니다.
Q5. 어떤 Android 휴대폰이 Gemini Nano를 쓰나요?
개발자 문서에는 기기 목록이 없습니다. 휴대폰 제조사의 지원 안내를 확인하세요.
Q6. 앞으로 AI 폰은 램이 계속 늘어나야 하나요?
모델이 커지면 늘고 비트를 줄이면 줄어듭니다. 어느 쪽이 이길지는 문서로 확정할 수 없습니다.
▲ 클라우드에만 둔 휴대폰 사진, 세어 보면 한 벌입니다 ✔ 공식·기술 문서 10곳 확인 ✔ 직접 만든 그림 8장 + 움직이는 그림 ✔ 점검 도구 5종 ✔ 광고·협찬 없음 ⏱ 약 13분 ANSWER FIRST 휴대폰 고장·분실에는 안전합니다. 실수로 지운 사진과 계정 문제에는 안전하지 않습니다. 클라우드는 백업이 아니라 ‘동기화’라서, 지우기도 함께 옮겨 가기 때문입니다. 클라우드에만 있다면 계정 밖에 한 벌 더(외장 저장장치·다른 계정) 공간 절약을 켰다면 휴대폰은 사본으로 세지 않기 용량 알림을 넘기고 있다면 새 사진은 이미 안 올라가고 있을 수 있음 갤럭시 갤러리를 쓴다면 9월 30일 이후 원드라이브 백업 다시 확인 휴대폰을 바꿔도 사진이 그대로 돌아오니 클라우드에 올려 두면 끝이라고 생각하기 쉽습니다. 검색 결과의 글도 대부분 “클라우드는 안전하다”나 “3-2-1 백업을 하라”에서 멈추고, 지금 내 사진이 몇 벌인지, 어떤 사고에 무엇이 남는지 는 다루지 않습니다. 이 글은 애플·구글·마이크로소프트의 도움말과 미국 NIST의 백업 안내서에서 확인한 숫자로 답합니다. 핵심은 하나입니다. 동기화 는 백업 이 아니며, 지운 사진을 되살릴 수 있는 기한은 세 회사 모두 짧게는 30일 이라는 점입니다. 여기서 이 글의 기준인 “30일마다 백업 날” 이 나옵니다. 도구 다섯 개의 결과는 맨 아래 리포트 한 장으로 모입니다. 밑줄 친 용어는 누르면 뜻이 나옵니다. 📖 이 글의 차례 01 클라우드에 올렸으면 백업한 것 아닌가요 02 지운 사진은 며칠 안에 되살려야 하나 03 내 사진은 지금 몇 벌인가 04 공간 절약을 켠 휴대폰에 남는 것 05 용량이 차면 일어나는 일 06 계정 하나에 모두 걸었을 때 07 갤럭시 사용자: 9월 30일 이후 08 사고별로 무엇이 남나 09 핵심 기준: 30일마다 백업 날 10 휴대폰 사진에 맞춘 3-2-1 11 흔한 말 여섯 가지 판정 12 증상으로 바로 찾기 13 내 사진 백업 리포트 14 자주 묻는 질문 CH...
▲ 같은 USB-C 케이블인데 충전 속도가 다른 이유 ✔ 표준 단체·제조사 문서 8곳 확인 ✔ 직접 만든 그림 8장 + 움직이는 그림 ✔ 계산·진단 도구 5종 ✔ 광고·협찬 없음 ⏱ 약 12분 ANSWER FIRST 케이블마다 견디는 전류(A)가 다르고, 충전 속도는 충전기·케이블·폰 가운데 가장 작은 숫자에서 멈춥니다. 다만 느린 원인이 케이블이 아닌 경우도 많습니다. 충전기 단자가 네모(USB-A)라면 아이폰 15 이후는 최대 7.5W. 케이블보다 충전기를 먼저 갤럭시 45W형이라면 5A(100W·240W 표시) 케이블이 있어야 45W 아이폰·갤럭시 25W형이라면 표시 없는 C-C(3A) 케이블로 충분 노트북 60W 초과라면 5A 케이블, 100W 초과는 240W 케이블 같은 충전기에 꽂았는데 어떤 케이블은 금세 차고 어떤 케이블은 한참 걸립니다. 검색하면 "3A와 5A가 다르다", "e-마커 칩이 있어야 한다"까지는 나오지만, 내 폰에 어느 쪽이 필요한지 , 그리고 케이블이 정말 원인인지 는 잘 정리되어 있지 않습니다. 이 글은 USB 표준을 관리하는 USB-IF의 문서와 애플·삼성의 지원 문서를 맞대어 "케이블은 W가 아니라 A로 읽는다" 는 기준 하나로 묶었습니다. 직접 돌려 볼 도구 다섯 개를 넣었고, 고른 값은 맨 아래 내 충전 리포트 로 모입니다. 밑줄 친 용어는 누르면 뜻이 나옵니다. 📖 이 글의 차례 01 충전 속도는 세 숫자 중 가장 작은 것 02 케이블이 정하는 것은 전류(A) 03 속도를 올리는 것은 전압(V) 04 케이블은 W가 아니라 A로 읽기 05 USB-A 충전기의 7.5W 벽 06 우리 집 충전 병목 찾기 07 기기별로 필요한 케이블 08 케이블 표기 읽는 법 09 케이블 말고 느려지는 이유 10 흔한 말 다섯 가지 판정 11 증상으로 바로 찾기 12 내 충전 리포트 13 자주 묻는 질문 CHAPTER 01 충전 속도는 세 숫자 중 가장 작은 것 충전기 ...
▲ 공유기 고르기, 상자 숫자가 아니라 내 기기 몫부터 ✔ 공식·기술 문서 8곳 확인 ✔ 직접 만든 그림 8장 + 움직이는 그림 ✔ 도구 5종 ✔ 광고·협찬 없음 ⏱ 약 13분 ANSWER FIRST 상자에 크게 적힌 숫자보다 우리 집 기기부터 보세요. 공유기의 성능은 우리 집에서 가장 좋은 기기가 받아 줄 수 있는 만큼만 쓰입니다. 기기가 대부분 80MHz 와이파이 6라면 와이파이 6 + WPA3면 충분 → 상자 숫자 경쟁은 무의미 160MHz·6GHz 기기가 있다면 HE160 표기, 6E 이상을 확인 요금제가 1기가를 넘으면 WAN 포트 2.5기가 이상이 먼저 먼 방이 늘 문제였다면 좋은 한 대보다 메시·유선 연결 공유기를 사려고 쇼핑몰을 열면 AX1800, AX3000 같은 숫자가 먼저 보입니다. 클수록 좋아 보이지만, 그 숫자가 무엇의 합인지, 그중 우리 집 휴대폰이 쓰는 몫이 얼마인지는 상자에 없습니다. 이 글은 공유기를 고르는 기준을 사양표를 읽는 순서 로 정리합니다. 애플의 기기별 와이파이 사양, 와이파이 얼라이언스·인텔의 규격 자료, FBI의 공유기 보안 경고 등 여덟 곳의 문서를 직접 열어 확인했고, 그 숫자로 “상자 숫자 중 내 기기 몫” 을 계산하는 도구를 만들었습니다. 공유기 자리와 요금제 병목은 별도 글에서 다뤘으니 여기서는 고르는 기준 에만 집중합니다. 밑줄 친 용어는 누르면 뜻이 나옵니다. 📖 이 글의 차례 01 상자 숫자는 무엇을 더한 값인가 02 내 휴대폰 몫은 몇 %인가 03 공유기보다 우리 집 기기부터 04 사양표 한 장, 위에서부터 05 와이파이 6·6E·7, 어디까지 06 보안 칸과 업데이트 07 포트 칸: WAN과 LAN 08 한 대냐, 메시냐 09 우리 집 사양 해독기 10 두 후보 나란히 비교 11 흔한 말 여섯 가지 판정 12 상황으로 바로 찾기 13 체크리스트와 리포트 14 자주 묻는 질문 CHAPTER 01 상자의 AX3000은 무엇을 더한 값인가요 결론: 대역별 최대 속도의 합계입니다. 한...
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